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教育如何应对人工智能大考?2026世界人工智能大会上,专家学者这样热议

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发表时间:2026-07-20 19:44作者:考生帮来源:《人民日报》2026年07月20日


2026世界人工智能大会于7月17日至20日在上海举行。AI(人工智能)时代教育的变革、AI与教育的深度融合成为重要议题之一。来自国内外的多位专家学者在论坛平台展开深度分享交流。今天的“教育强国建设专家谈”专栏,跟教育小微一起来看专家学者怎么说——


今年4月,教育部等5部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》;5月,世界数字教育大会上,《人工智能教育伦理:参考框架》发布;7月,2026世界人工智能大会上,“AI+教育”成为热点话题。紧抓教育科技人才一体化的中国,正在努力打破传统学科壁垒与人才培养的固有思维,快速落地创新举措,更好应对这场人才培养场景下的AI大考。


课堂“抬头率”低、学生写作业先问AI,AI带来的教育变革不是选择题,而是一道必答题



中国科学院院士、清华大学校长李路明:AI时代,高等教育面临巨大挑战。当知识唾手可得,大学的不可替代性体现在什么地方?当学生有了一个几乎无所不能的“老师”,大学教师要怎么培养学生?大学的使命如何实现、大学的价值怎么体现?如何培养能够适应AI时代的人才?这是当前每一所大学的管理者、教师、学生都要面对的问题。


中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭:近些年,我们经常看到学生在课堂“抬头率”不高的现象,这对教育是一个巨大的挑战。AI给学生提供了更多便捷的学习途径,学生不再只能依靠课堂获取知识,“满堂灌”的授课方法已经不再继续适用。学生在学习过程中究竟该记忆数据事实,还是理解原理?我们正在努力探索未来的授课模式。比如,教师是不是可以只用一部分的课堂时间来讲解概念,而把更多的时间留给师生、生生以及人机之间的互动,这或许会成为未来的一种课堂教学方式。


中国科学院院士、清华大学人工智能学院院长、图灵奖得主姚期智:
无论在校学生、一线教师还是高校管理者,我们都必须认清一个现实:未来3至5年内,数学、物理等极具原创性的学科,科研形态和标准将会和当下截然不同。全新的挑战已然摆在眼前,如果固守传统育人与科研模式,势必难以守住自身优势,这场时代变革中没有故步自封的赢家,这一点值得所有人警醒。


AI时代需要培养什么样的人?教育应从“教知识”向“解问题”转型吗


丁奎岭:有研究提出,在AI时代,学生仍需要重点关注自己在语言、社会互动、问题解决、批判性思维、记忆、感知、实践操作、人机协同等方面的能力培养。这要求学校课程体系、人才培养方案都进行全面革新,其中传统学科要完成智能化转型,尤其需要打破固有教学思维,通过“交叉”推动传统学科具备更大的融合发展空间。


上海包玉刚实验学校技术与科创学科组长薛弘毅:在传统学校里,最聪明的学生常常被认为是最强的学生。但是,当AI已经可以在许多任务上超过人类时,更重要的问题变成了:谁值得被信任,并能够承担责任?这是AI无法取代我们的地方。AI没有“切肤之痛”,它永远无法像人类一样承担责任。所以在学校里,我们会投入大量时间和精力进行品格教育、服务学习,以及开展能够真正帮助真实用户的创新项目。我们希望培养的学生能够被信任,承担越来越大的责任。


上海市徐汇区教育局局长周刚:有两个正在到来的新人才范式可以帮助我们理解学校必须怎样转型。第一个范式叫OPC(一人公司),即一个人借助AI工具,独立完成市场洞察、产品设计、技术开发、运营交付的全链条任务,形成自负盈亏的独立商业闭环。第二个范式叫FDE(前沿部署工程师),在技术与业务的交叉地带“翻译”需求、“磨合”方案、“验证”价值。这两种人才需要什么?不是标准答案的记忆能力,而是主体性定义能力、场景化嵌入能力、跨学科整合能力、工程化迭代能力。这些能力,恰恰是我们现有教育体系最稀缺的,也是AI最无法直接赋予的。人工智能时代,青少年的核心竞争力,正在从“掌握知识的速度”转向“定义问题的深度”,从“记忆答案的准确性”转向“提出问题的原创性”。


重塑课堂和教师角色,“人机共育”新范式正在浮现


李路明:2025年12月,17所大学和8家科技领军企业及科研机构共同发起成立人工智能开放联盟,希望通过联盟共享共建的方式来共同应对挑战,交出这个时代中国大学的答卷。清华大学建设的学堂在线平台有1.67亿名学习者,汇聚了全世界1.2万门慕课课程。在此基础上,清华和全国高校共建了7.8万门AI赋能教学的课程,同时打造了149个学科知识引擎。


姚期智:“名师出高徒”的说法流传已久,今天身处变革浪潮中,这一点变得尤为关键——唯有优秀的教师能够主动适应时代、优化育人方式,为学生树立榜样。此外,人机协同合作已成为全新科研常态,也将彻底革新教学模式。人工智能能够赋能现有学科的教学与科研,未来的课程体系、学术评价规范都需要经过审慎的重新设计。高校应当提供前沿完备的工具、科研平台与配套资源,在教学科研中植入人工智能安全理念,规范相关伦理行为。


中国科学院院士、华东师范大学校长马余刚:每名学生都随身拥有AI“助教”,AI掌握的知识广度甚至超过授课教师,对于师范院校来说,教师的存在价值需要重新思考。传统教师兼具经师与人师两种身份,经师负责传授专业理论知识,人师承担启迪学生人生、塑造品格的职责。未来,人机共生共长,机器也将承担起辅助教学的角色,教师还要教会学生“人机协同”。一名好老师必须兼具经师、人师、机师三重身份,才能成为更加适应人工智能时代特点的“大先生”。


华东师范大学附属第二中学技术信息课教师俞晓瑾:目前中小学的AI赋能更多体现在教师备课、考试分析等环节,受硬件、教师素养能力等制约,在课堂中使用AI仍然有限。但在课堂中引入AI、形成“师—生—机”的新型课堂模式已是大势所趋。


薛弘毅:人类教师不只是知识和技能传递者,也应当提供情感支持、给予审美引导、帮助学生与真实世界建立联系。此外,未来的教师还必须保持成长型思维,不断完善个人品格,用自己的人格魅力去激励学生,成为学生的榜样。这是AI永远无法取代人类的地方,也是教师最根本的价值。


周刚:在上海徐汇区,我们正在做3件事,试图重构教育的“生产方式”:第一,让学校成为“真实世界的接口”;第二,让教师成为“人机协同的示范者”,发布垂类教育大模型、开发学科智能体,但明确AI只能做“思维支架”而不能做“代劳工具”;第三,让课程成为“完整周期的预演”。OPC不是天生就会独立运营,FDE不是天生就会现场解决问题——他们的工程化思维,必须在基础教育阶段就经历“从想法到专利”的完整淬炼。

坚守人本价值,不被工具异化


俞晓瑾:“用AI抄作业”当前普遍存在,不分城市或偏远地区。在信息化时代,“智能鸿沟”可能是眼界、思维和能力等共同造成的。“人工智能+教育”的发展,目前只是起步,隐私、伦理、数据采集等行为的边界较为模糊的,需要有一些引导性的政策文件加以规范。


周刚:人类要高效利用工具,也要留意不被工具异化。在徐汇区的AI课程里,我们专门设置了伦理模块,因为技术越强大,人性的罗盘越不能丢。我们需要提醒青少年朋友和教育工作者:让AI成为你的杠杆,而不是你的拐杖;你要用它撬动更大的世界,而不是靠它支撑自己的站立。青少年要保持“提问的饥饿感”,守护“动手的笨拙感”,培养“价值的锚定感”。


丁奎岭:要始终强调,师生应该成为知识和技术主权的所有者。无论技术如何演进,都不要放弃人类独有的思考力和创造力。AI和HI(人类智慧)协同起来,你就会成为更加智慧、更加强大的自己。


马余刚:AI面前人人平等,年轻学生要善于做“船”,而不做“岸”。技术的水位涨得再高,船也可以浮在水面之上,岸却会被淹没。希望大家既能做AI时代的弄潮儿,也能成为人类价值的守护者,两方兼顾,成长为对社会更加有用的人。




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